Expert Python Programming の目次の和訳¶
Tarek Ziadé 著の Expert Python Programming の目次を和訳しました。Pythonの初心者向けではなく、何かの言語(Python, Ruby, Perl, ...)を理解している人がPythonを取り巻く開発環境、作法などを理解するのにとても良い本だと思います。
本は以下から購入できます。PACKTのサイトからは 10章: プロジェクトの文書化 が丸々1章分DL出来ます。
自分はPACKTで購入して、紙の本とPDFとセット購入で45$でした。PDFには注文者の住所と名前が全ページに印字されます。紙の本はシンガポールでオンデマンド印刷されて1ヶ月くらいで手元に届きました。
Tarek自身による紹介文
目次(英語) の内容を和訳しました。1時間ちょっとで訳したので間違い等あると思います。指摘歓迎。
エキスパートPythonプログラミング¶
目次¶
序文¶
1章: 始めよう¶
- Pythonのインストール
- Pythonの実装系
Jython
IronPython
PyPy
その他の実装
- Linux へのインストール
パッケージインストール
ソースコンパイル
- Windows へのインストール
Python のインストール
MinGW のインストール
MSYS のインストール
- Mac OS X へのインストール
パッケージインストール
ソースコンパイル
- Python プロンプト
- インタラクティブプロンプトのカスタマイズ
iPython: より良いプロンプト
- setuptools のインストール
動作原理を理解する
EasyInstallを使ったsetuptoolsのインストール
distutilsにMinGWのフックを入れる
- 作業環境
- エディターと補助ツールを使う
コードエディター
Vimのインストールと設定
その他のエディタを使う
その他のバイナリ
- 統合開発環境を使う
PyDev と Eclipse を使う
要約
2章: 構文ベストプラクティス - クラスの世界¶
リスト内包表記
- イテレータとジェネレータ
ジェネレータ
コルーチン
ジェネレータ表現
- itertools モジュール
islice: The Window Iterator
tee: The Back and Forth Iterator
groupby: The uniq Iterator
その他の関数
- デコレータ
デコレータの書き方
引数チェック
キャッシュ
プロキシ
コンテキストプロバイダ
- with と contextlib
contextlib モジュール
Context Example
要約
3章: 構文ベストプラクティス - クラスを超えて¶
組み込み型のサブクラス化
- super クラスを使ってメソッドにアクセスする
Pythonのメソッド解決順序(MRO)を理解する
- super の落とし穴
super と従来型の呼び出しを混在させる
親クラスと異なる引数定義の混在
ベストプラクティス
- Descriptors と Properties
- Descriptors
イントロスペクション Descriptor
メタ descriptor
Properties
スロット
- メタプログラミング
__new__ メソッド
__metaclass__ メソッド
要約
4章: 良い名前の選択¶
PEP 8 と名前付けのベストプラクティス
- 名前付けのスタイル
- 変数
定数
パブリックとプライベートの変数
- 関数とメソッド
プライベートの論争
特殊メソッド
引数
プロパティー
クラス
モジュールとパッケージ
- 名前付けガイド
"has" か "is" を二値型に前置する
シーケンス型は複数形にする
辞書に明示的な名前を付ける
一般的な名前を避ける
既存の名前を避ける
- 引数のベストプラクティス
イテレーティブなデザインのための引数構築
引数とテストを信じる
*args 引数と **kw 引数は気をつけて使おう
クラスの名前
モジュールとパッケージの名前
- Working on APIs
Tracking Verbosity
名前空間木の構築
コードの分割
Eggを使う
Deprecation 手順を使う
- 役に立つツール
Pylint
CloneDigger
要約
5章: パッケージを作る¶
- 全てのパッケージで共通のパターン
- setup.py: 全てをコントロールするスクリプト
sdist
build と bdist
bdist_egg
install
パッケージのアンインストール
develop
test
register と upload
新しいコマンドを作る
setup.py の役に立つ要約
その他の重要なメタデータ
- テンプレートベースのアプローチ
Python Paste
テンプレートを作る
パッケージのテンプレートを作る
開発サイクル
要約
6章: アプリケーションを作る¶
Atomisator: 導入
全体像
- 開発環境
テストランナーを追加する
パッケージ構造を追加する
- パッケージを書く
- atomisator.parser
最初のパッケージを作る
最初のdoctestを作る
テスト環境を構築する
コードを書く
- atomisator.db
SQLAlchemy
APIを提供する
atomisator.feed
atomisator.main
Atomisator を配布する
パッケージの依存関係
要約
7章: zc.buildoutを使う¶
- zc.buildout の哲学
- ファイル構造を調整する
最小の設定ファイル
[buildout] セクションのオプション
buildout コマンド
- レシピ
重要なレシピ
レシピを作る
- Atomisator buildout 環境
buildout フォルダ構造
さらに先へ
- リリースとと配布
パッケージをリリースする
リリース設定ファイルを追加する
アプリケーションのビルドとリリース
要約
8章: コードの管理¶
- バージョン管理システム
中央集中型システム
- 分散システム
分散の戦略
中央集中か、分散か?
Mercurial
- Mercurial でプロジェクトを管理する
専用フォルダのセットアップ
hgwebdir の設定
Apache の設定
認証の設定
クライアントの設定
- 常時結合
- Buildbot
Buildbotのインストール
Buildbot と Mercurial のフック
Apache と Buildbot のフック
要約
9章: ライフサイクルの管理¶
- 異なるアプローチ
ウォーターフォール開発モデル
スパイラル開発モデル
漸進型開発モデル
- ライフサイクルの定義
プランニング
開発
総合デバッグ
リリース
- トラッキングシステム設定
- Trac
インストール
Apache 設定
アクセス許可設定
- Trac でのプロジェクトライフサイクル
プランニング
開発
クリーニング
リリース
要約
10章: プロジェクトの文書化¶
- テクニカルライティングの7つのルール
2ステップで書く
Target the Readership
シンプルなスタイルを使う
情報の範囲を制限する
現実的なコード例を使う
必要十分なアプローチを使う
テンプレートを使う
- reStructuredText 入門
セクション構造
リスト
インラインマークアップ
リテラルブロック
リンク
- ドキュメントをビルドする
- 書類をビルドする
デザイン
使い方
手順
- 書類を作成する
- Building the Landscape
プロデューサーのレイアウト
カスタマーのレイアウト
要約
11章: テスト駆動開発¶
- テストをしていない人へ
- テスト駆動開発の原則
ソフトウェアの退行を防ぐ
コードの品質を上げる
最良の開発者ドキュメントを提供する
強健なコードを素早く生産する
- どんなテストがありますか?
受け入れテスト
ユニットテスト
Python の標準テストツール
- テストをしている人へ
ユニットテストの落とし穴
- ユニットテストの置き換え
nose
py.test
- フェイクとモック
フェイクを構築する
モックを使う
- ドキュメント駆動開発
ストーリーを書く
要約
12章: 最適化: 一般原則とプロファイリングテクニック¶
- 最適化の3つのルール
まず動くように作る
ユーザー視点で動くようにする
コードの可読性(とメンテナンス性)を維持する
- 最適化戦略
他の原因を見つける
ハードウェアをスケールする
速度テストを書く
- ボトルネックを見つける
- CPU使用率のプロファイルを取る
Macro-Profiling
Micro-Profiling
Pystoneで計測する
- メモリ使用率のプロファイルを取る
Pythonがメモリをどのように使うか
メモリのプロファイルを取る
ネットワーク使用率のプロファイルを取る
要約
13章: 最適化: 解法¶
- 複雑さを縮小する
Measuring Cyclomatic Complexity
Big-O 表記を計測する
- シンプルにする
リストの探索
Listの代わりにSetを使う
外部呼び出しをやめ、仕事量を減らす
コレクション型を使う
- マルチスレッドを使う
マルチスレッディングとは?
Pythonはスレッドをどのように使うか
- スレッドをいつ使うべきか?
Building Responsive Interfaces
Delegating Work
マルチユーザーアプリケーション
シンプルな例
- マルチプロセスを使う
Pyprocessing
- キャッシュを使う
Deterministic Caching
Non-Deterministic Caching
Pro-Active Caching
Memcached
要約
14章: 有用なデザインパターン¶
- 生成パターン
Singleton
- 構造パターン
- Adapter
Interfaces
Proxy
Facade
- 振る舞いパターン
Observer
Visitor
Template
要約
索引¶
